Döngüde İnsan (Human-in-the-Loop) Nedir?
Döngüde İnsan (Human-in-the-Loop – HITL), yapay zekâ ve makine öğrenimi modellerinin eğitilmesi, test edilmesi ve iyileştirilmesi süreçlerine insan müdahalesinin ve zekâsının doğrudan entegre edildiği algoritmik bir yaklaşımdır. Bu modelde makine, büyük veri setlerini işleme ve desenleri tanıma gücünü kullanırken, insan,...
Otonom Yapay Zekâ Ajanları
Otonom yapay zekâ ajanları, önceden belirlenmiş hedeflere ulaşmak için kendi başlarına kararlar alabilen, karmaşık problemleri alt görevlere bölerek planlama yapabilen ve dış araçları kullanarak eyleme geçebilen gelişmiş akıllı yazılım sistemleridir. Basit bir soru-cevap asistanı olmanın çok ötesine geçen bu yapılar,...
Yapay Zeka ile Otomasyon
AI otomasyon, geleneksel ve kural tabanlı iş akışlarının; kendi kendine öğrenebilen, yapılandırılmamış verileri analiz edebilen ve bağımsız, öngörüsel kararlar alabilen yapay zeka algoritmalarıyla entegre edilerek dönüştürülmesidir. Geleneksel otomasyon sistemleri yalnızca kendilerine öğretilen tekrar eden görevleri kusursuz bir şekilde yerine getirirken,...
Yapay Zekâda Bias ve Fairness: Etik Algoritmalar İçin Kapsamlı Rehber
Yapay zekâda bias ve fairness, bir modelin veriden öğrendiği sistematik eğilimlerin belirli kişi veya grupları haksız yere etkilemesi ve bu etkinin ölçülüp yönetilerek daha adil sonuçlar üretilmesi sürecidir. Aslında tüm bunlar, Mochatouch olarak vizyonumuzun bir parçası olan Sorumlu Yapay Zekâ...
Yapay Zekada Model Eğitimi: Algoritmaların Öğrenme Yolculuğu
Yapay zekada model eğitimi süreçlerini, veri seti ayrımlarını, overfitting sorunlarını, başarı metriklerini ve gerçek hayat örnekleriyle optimizasyon tekniklerini derinlemesine inceleyin."
Denetimli ve Denetimsiz Öğrenme: Yapay Zekâ Nasıl Öğrenir?
Denetimli öğrenme, algoritmaların "etiketli veriler" yani doğru cevapları bilinen örneklerle eğitildiği; denetimsiz öğrenmenin ise sistemin "etiketsiz veriler" içindeki gizli desenleri, yapıları ve anomalileri kendi başına keşfetmeye çalıştığı makine öğrenimi yöntemidir.
Yapay Sinir Ağları (Neural Networks) Nasıl Çalışır?
Yapay Sinir Ağı (YSA); insan beyninin bilgi işleme yönteminden ilham alınarak geliştirilen, birbirine bağlı yapay nöronlardan oluşan ve verilerdeki karmaşık örüntüleri öğrenerek tahminlerde bulunan gelişmiş bir makine öğrenimi modelidir. Biyolojik sinir sistemini taklit eden bu algoritmalar; girdi, gizli ve çıktı...
Doğal Dil İşleme (NLP): Yapay Zekânın Dili Anlaması
Doğal Dil İşleme (NLP), insan dilini bilgisayarların okuyup, anlamlandırıp, sınıflandırıp ve eyleme dönüştürmesini sağlayan yapay zekâ disiplinidir. Kısaca “NLP nedir?” sorusunun cevabı: Metin ve konuşma verisini, istatistiksel modeller ve makine öğrenimi teknikleriyle işleyerek anlam çıkaran ve bu anlama göre aksiyon...
Hashtag Nedir: 2026 Sosyal Medya Hashtag Kullanım Rehberi
“Hashtag nedir?” sorusuna; sosyal medya platformlarında içeriklerin daha kolay bulunmasını ve belirli konular etrafında topluluklar oluşturulmasını mümkün kılan bir etiketleme yöntemidir, şeklinde yanıt verilebilir.
Derin Öğrenme Nedir ve Nasıl Çalışır?
Derin Öğrenme, insan beyninin çalışma şeklinden ilham alan çok katmanlı yapay sinir ağlarını kullanarak makinelerin deneyimlerden öğrenmesini sağlayan bir makine öğrenimi alt dalıdır.